完成算法上述的值通过损失函数确定，损失函数的表达式见式，，，其中，表示聚类优时的率，即为，表示当权重取，时，投票算法集成基聚类成员得到的终聚类集成结果率通过反馈循环，当损失函数值小时，，为佳取值。,本实施例将根道岔转辙机动作时生成的电流曲线对道岔转辙机存在故障的故障类型进行识别，电流曲线是欲进行故障诊断的道岔转辙机由正位到反位或者由反位到正位的过程中生成的电流随动作实现变化的曲线。,该方案的主要缺陷在于由于同一种曲线对于不同的设备来说可能表示不同的运行状况，算法模型对转辙机动作曲线识别泛化性不足，算法模型识别特殊工况与环境下的转辙机动作异常曲线精度不高，算法模型训练集过于依赖运维人员人工标记，铁路驼峰电动转辙机铁路信号机转辙机电动转辙机是转辙装置的核心和主体，它通过电动方式实现道岔的转换和锁闭。除了转辙机本身外，电流采样装置和电压采样装置的输入端分别与道岔转辙机设备机房的待测线路连接，其输出端与故障分模块连接故障分模块分为道岔动作期间状态监测模块和道岔受电期间状态监测模块，用于检测道岔转辙机的运行状态过程参数和故障信息。铁路驼峰电动转辙机铁路信号机转辙机还外锁闭装置（内锁式方式没有）和各类杆件、安装装置，它们共同完成道岔的转换和锁闭工作。
电动转辙机主要作用
确定目标道岔转辙机的设备状态，通过对目标道岔转辙机的多条目标电流特征曲线分别确定的阶段性设备状态，可以确定目标道岔转辙机的整体的设备状态，从而通过该整体的设备状态很好把握目标转辙机的设备健康程度，进而可以预先对转辙机可能出现的故障进行预测。,根与目标工作阶段对应的匹配模型确定目标道岔转辙机的阶段性设备状态根对每一目标电流特征曲线确定的阶段性设备状态，确定目标道岔转辙机的设备状态其中，任一工作阶段对应的匹配模型基于属于任一工作阶段的电流特征曲线。铁路驼峰电动转辙机铁路信号机转辙机根需要，将道岔转换至或反位，确保列车能够按照正确的方向行驶。在道岔转换到位后，判断是否有电流，如果有电流，则设置换向开关故障，如果没有，则闭合电源开关，完成道岔的转动，完成电源开关和换向开关的检查若接收到反操命令，执行步骤同接收到定操命令，的铁路重型道岔多台转辙机同步牵引控制的方法。铁路驼峰电动转辙机铁路信号机转辙机通过锁闭装置将道岔锁定在指置，防止因列车通过时的震动或外力导致道岔位置改变。通过内部的检测装置，实时反映道岔的位置状态，并监督道岔的工作情况，确保道岔处于正常状态。
电动转辙机安装与固定
提供监测与显示的故障信息有道岔转辙机的扭力上限缺相运行动作时间超时电流过流输入功率上限警三相不平衡表示回路故障七种故障信息，警上限数可根检测的道岔转辙机的具体情况事先设定。,扭力曲线与电流功率的统计数如图中所示，综上，本实用新型可实现以下主要功能实时提取运行状态信息如道岔转辙机的伸出缩入左位右位运行状态。,步骤中图像预处理算法图像灰度化将原始缺口图像通过已知的图像灰度化算法转换成灰度图像，计算公式如下其中，表示原始缺口图像的第个像素点和分别为原始缺口图像的第个像素点的和分量和是和分量的权重是灰度化之后的第个像素点的灰度值。铁路驼峰电动转辙机铁路信号机转辙机作为转换装置，应具有足够大的拉力，以带动尖轨作直线往返运动。当尖轨受阻不能运动到底时，应能随时通过操纵使尖轨回复原位。作为锁闭装置，当尖轨和基本轨不密贴时，不应进行锁闭；一旦锁闭，应保证不因车通过道岔时的震动而错误解锁。转辙机的安装应与道岔成方正，外壳纵侧面的两端与基本轨或中分线垂直距离的偏差应符合规定。根列车运行速度的不同，道岔应采用不同电压的电源。此时转辙机内部的动作接点电流发生异常，采集装置通过采集的动作电路电流传感器判断此时进行道岔扳动工作，从而进行各传感器数采集，在动态扳动监测模式下。,故障特征集里面存储了预测对比所需的数依，故障特征集只需要建立一次，实时采集的道岔电流属于待预测对象，需要实时地按照表的规则解其特征值，根道岔转辙机各个工作阶段的电流的特征值，建立道岔转辙机的故障特征集。,存储器处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现的道岔转辙机的设备状态确定方法的步骤，第四方面，实施例提供一种非暂态可读存储介质，其上存储有计算机程序。铁路驼峰电动转辙机铁路信号机转辙机例如，列车运行速度大于120km/h的线路，道岔应采用三相380V电源电压的交流电；线路可采用额定电压160V直流电动、电液转辙机牵引。