智能雷达液位计国内外对于雷达差频信号处理的算法有很多种,雷达信号在频域上获取频率信息要比在时域上采用测平均频率的方法具有更强的抗噪声性能。利用多信号分类算法、
智能雷达液位计AR模型算法、线性预测法和zui大似然估计算法等现代谱估计的方法,能对差频信号进行比较准确的测算,但是这些算法运算时间长,不能实现对信号的实时处理。智能雷达液位计
ANN算法和WT算法等频谱数据处理的算法计算量同样也很大,直接使用FFT对信号分析会出现频谱泄露和栅栏现象,
智能雷达液位计这是因为其频率的分辨率受采样数据长度和采样频率的限制,不能满足高精度频率测量的要求。